本研究深入探讨了信息技术服务标准（ITSS）在智能运维（AIOps）领域的应用，特别是在数字化转型过程中的实践与前景。研究内容分为四个主要部分，系统性地介绍了ITSS的概述与架构演进、智能运维的需求与现状、ITSS智能运维的通用要求，以及智能运维的发展趋势。
ITSS标准的开发与验证情况，指出目前共有82项标准，其中55项已经正式实施。ITSS标准体系框架从4.0版本升级至4.0+版本，突出了数字化转型的推动力，以及IT与业务融合、DevOps和AIOps的重要性。研究提出，智能运维是数字化转型的核心能力，面向大数据的分析平台将成为企业IT运维管理的关键工具。
智能运维的需求和IT运维的现状。以智慧城市的多个应用场景为例，如应急联动指挥系统、网格化综合管理平台等，揭示了智能运维在不同场景下的需求特征。同时，指出了当前IT运维面临的挑战，包括新架构下的系统繁多、故障排除困难，以及运维人员与IT设备和数据的比例失衡等问题。研究认为，智能运维取代传统运维是必然趋势，因为传统运维难以应对日益增长的运维规模和复杂性。
ITSS智能运维的通用要求，提出了智能运维能力框架，包括能力要素、能力平台、应用过程和智能特征。能力要素是核心，能力平台是载体，应用过程是方法，智能特征是结果。研究还详细阐述了能力建设过程和能力特征，为智能运维的实施提供了明确的指导。
对智能运维的未来趋势进行展望，强调智能运维将促进IT与业务的深度融合。引用张瑞敏的观点，指出未来产品将被场景取代，行业将被生态覆盖，预示着智能运维将在未来的数字化转型中扮演更加关键的角色。
本研究为读者提供了一个全面的视角，以理解智能运维在数字化转型中的重要性和实践路径。通过深入分析ITSS标准、智能运维的需求与现状、通用要求以及未来趋势，本研究为IT运维管理领域的专业人士提供了宝贵的参考和指导。
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