本帖最后由 orange78 于 2024-12-17 19:32 编辑
“信息中心、IT部门、信息化技术中心”等IT相关部门的名称,见证了中国企业/组织信息化建设的历程,很多企业甚至就有些疑惑,多年前很多企业或组织都投入大量的资金、人力、物力来进行信息化建设,那么在数字化时代,原来信息化的建设模式和现在的数字化有何不同呢?概括来说,信息化时代与数字化时代在五个方面:IT建设的关注重点、服务对象、建设重点、建设方法、技术架构上发生了巨大的变化,如下表:
(1)信息技术应用的关注焦点发生转变 在信息化时代,企业间竞争激烈,市场竞争残酷。然而,可以确定的是,竞争者相对固定,竞争本质在于成本博弈。在这一背景下,信息技术建设,包括客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)、排产计划、工艺设计等,均基于大众化、规模化导向的相对确定性需求。这些软件显著提升了企业的工作协同效率和资源利用效率,但并未使企业的主营业务和商业模式发生根本性变革。进入数字化时代,企业面临更加不确定的市场环境,其中最大的不确定性源自跨界竞争。在这一趋势下,传统广告业、教育业、零售业、酒店业、服务业、医疗卫生等行业均可能遭遇未知对手的冲击,转型缓慢的企业将面临严峻挑战。此时,企业信息化建设的内容与传统信息化时代有所不同。由于外部环境的剧烈变化,仅对内部流程进行微调和优化已难以适应多变的外部环境,这要求数字化技术能够推动企业不断适应外部环境的变革,不断实现商业模式的创新和运营模式的重塑,通过更加激进的变革提升企业的竞争力。
(2)信息技术服务对象发生转变 与信息化相比,数字化时代信息技术服务的范围从组织内部转移到外部,围绕用户需求,帮助企业以实现用户需求为中心,重新定义客户价值和企业战略,并将数据转化为企业的洞察力和竞争优势。数字化的关键在于以用户为中心,利用新技术创造新的、独特的用户体验,打造新的智能化、数字化产品或服务,实现德鲁克所言的“企业存在的唯一目的是为用户创造价值”。
(3)信息技术建设重点发生转变 传统企业信息化建设自构建之初,体现的是一种管理思维,旨在实现信息化管理目标:严格管理、精细管理、严格控制。因此,信息化时代的IT建设重点是利用成熟的套装软件进行流程优化、管控强化。在此背景下,SAP等国外套装软件广受欢迎,先僵化、后优化的思路也得到普遍认同。许多企业通过一段艰难的历程实现了全集团范围内的流程标准化、数据标准化,初步构建了集团上下一体化、协同运作的管理框架,这是信息化建设的最大价值。
在基本实现这一目标后,许多企业发现,通过系统固化的流程仅解决了办事流程化的问题,为运营和管理中的决策提升有限,系统并不能为决策提供切实有效的建议。因此,如何整合、分析、挖掘数据的价值成为数字化时代IT建设的核心和重点。
信息化时代,企业建立了信息系统,产生了大量数据,但这些数据大多作为附属物存在,数据的互联互通困难,数据收集、处理的技术成本高昂,无法产生真正的经济价值。在数字化时代,如何将杂乱无用、静态的数据转化为鲜活、有生命力的数据成为IT建设的重点工作。
(4)信息技术建设方法发生转变 信息化建设经历了一个从分散到整合,从孤岛到集成的过程。经过20多年的信息化建设,业界达成一个基本共识:信息化建设需要顶层设计,从上到下进行总体规划,然后逐步推进、建设。
然而,在数字化时代,外部环境发生了巨大变化,“VUCA”即Volatile(动荡)、Uncertain(不确定)、Complex(复杂)以及Ambi**us(模糊)成为时代的主旋律,易变性、不确定性、复杂性和模糊性成为新常态,顶层设计本身变得非常困难。在这样的情况下,数字化建设的指导原则应转变为顶层设计+摸着石头过河。过去信息化时代强调的统一、标准等都要让位于敏捷、迭代、试错等理念。
在数字化时代,外部环境的高度不确定性要求IT建设方法必须与时俱进,与信息化时代基于套装软件进行二次开发的方法相比,发生了显著变化。传统的以目标为导向、遵循刚性瀑布式开发模式的方法正逐渐被淘汰,取而代之的是以客户需求为导向的快速迭代开发,强调用户体验、倾听用户意见,并鼓励用户参与IT产品的开发过程,这已成为新时代IT建设的新策略和新方法。
(5)IT技术的总体架构经历了显著变化
在信息化时代,主流架构多为PC互联网时代的单体式、竖井式架构,其系统建设、IT运维管理和修改成本均较高,难以适应业务的快速变革。信息技术常常成为企业业务变革的障碍,因此受到业务部门的强烈质疑。
在数字化时代,信息技术正处于快速发展阶段,且数字技术的进步并非单一维度,而是多项技术的突破、发展和融合引发的质变过程。这些新技术可归纳为云、管、端三个层面,其中云端是数据计算分析的工具,管道是数据传输的通道,终端则是自动化数据采集的技术。
端:数据采集终端技术。主要通过物联网设备(IoT)进行数据的自动采集,取代了传统的手工录入;典型技术包括二维码、RFID、人脸识别、图像识别等。
管:数据传输管道技术。主要是数据传输的网络通道,实现数据在集中的处理中心与终端之间的传输;典型技术包括5G、NB-IoT、区块链等。
云:数据处理平台技术。主要是支持数据统一处理的计算机硬件平台、软件平台、数据算法等;典型技术包括云计算、大数据、人工智能。
在认识到信息化与数字化的区别时,也应注意到两者之间的联系。数字化丰富了信息化的内涵,本质上两者均通过连接、算法和算力推动业务发展,打破过去商业模式中无效或低效的连接,选择和尝试新的连接和运算对象。数字技术的便利性、更多的连接机会点、更复杂的算法、更强大的算力,以及更快的迭代试错能力,使得在追求速度的当下,能够更快地发现创新点,更快速地验证商业模式是否能持续创造价值,确保企业能够跟上时代的步伐。参考数字化IT运维管理体系建设指南等书籍资料
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