在现代信息技术的快速发展背景下,传统的IT运维管理正在经历一场深刻的变革,逐步演变为更加智能化、自动化的IT运维管理。这种转变的核心在于从“人使用工具”向“人使能工具”的模式转变。在传统的IT运维管理模式中,运维人员依赖于各种工具来执行故障的识别、定位、业务恢复等任务,以确保业务的连续性和稳定性。这种模式下,工具更多地是作为辅助人员工作的手段。
然而,在新的IT运维管理模式下,基于传统IT运维管理的知识积累,我们开始识别IT运维管理中的价值场景,并构建相应的IT运维管理场景模型。通过开发可执行的IT运维管理工具,我们实现了工具的自主运行和自动问题修复,从而达到了人机协同工作的模式。这种模式使得IT运维管理呈现出以下显著特点:
- 标准化:在IT运维管理领域,标准化被视为一个核心原则。任何业务在迈向自动化的进程中,首先需要经历标准化的过程。这意味着将IT运维管理任务和流程优化到最佳状态,确保其简洁、高效且可重复。在IT运维管理场景中,过多的分支或例外情况会增加复杂性,这通常使得完全自动化变得困难。只有当流程被标准化,减少了不必要的复杂性和变动,才能确保自动化工具能够顺利、准确地执行其任务,从而提高整体的IT运维管理效率和可靠性。
- 协同网络:标准化推动了协同网络的形成。IT运维管理不仅仅是技术的集成,更是团队间协作的深化。它鼓励跨团队、跨部门甚至跨组织的集成和协作,确保从开发、测试到IT运维管理的每一个环节都能实现无缝沟通和协同工作。这种协作模式不仅涉及IT部门内部的研发、IT运维管理、测试、产品和项目人员,还延伸到横向的流程经理、架构管理者,以及IT部门外的业务部门、分支机构、供应商和外包合作伙伴。IT运维管理的目标是将所有这些参与者在线化,形成一个紧密互联的数字化协同网络。在这个网络中,人与人、人与机器、机器与机器之间的互动都变得在线化、透明化,从而实现IT运维管理的精细化,大大提高了协同效率和整体的IT运维管理质量。
- 数据驱动:数据驱动实现了协同网络工作在线化,加强了节点的有效连接。实现数据驱动主要分3步:
首先,实现IT运维管理协同网络工作全在线,落地IT运维管理数据资产价值,并利用IT运维管理数据平台强大的计算能力与扩展能力,实现数据的采集、传输、存储、处理、治理、反馈、消费;
其次,变现数据资产,将数据融入IT运维管理工作场景,为IT运维管理提供数据支撑,形成“感知、决策、执行”闭环,包括实时感知系统运行状态,得到业务部门的需求,辅助决策制定,形成高效的执行力等;
最后,利用自动化技术、人机协同模式,将可量化、可程序化的工作由机器辅助处理,实现多维感知、自分析、自决策及自执行完整闭环,实现IT运维管理作业自动化及自治化,人聚焦于自动化工具的敏捷开发。
- 全面服务化:云的自动化、所见即所得、按需获取、量化服务成本等特点已在IaaS、PaaS、DaaS上得到验证。XaaS(全面服务化)是IT运维管理组织在IT服务管理方面的转型方向。在IT运维管理组织内部将IT运维管理能力标准化,形成服务目录,方便用户找到自己需要的IT运维管理支持服务,并申请服务,同时在线获得服务的反馈,并利用社交化手段对服务水平进行评价,推动IT服务质量的持续提升。
- 员工赋能:IT运维管理组织是一个知识型、创造型、学习型团队。IT运维管理从业者是协同网络中的核心节点,是数字化转型过程中的关键因素。在数字化时代,IT运维管理组织要为员工提供全数字化的工作环境,激发员工积极性,提升员工生产力,激发创新。参考数学化IT运维管理体系建设指南等书籍资料
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