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最近，很多业界的朋友在聚会的时候，常常会问我这样一个问题：“Dennis，你们公司采用IT方面的外包服务有一段时间了，能不能告诉我们，IT外包服务真的能帮助你们降低费用吗？”大家会问这个问题，看来是心中都有一些同样的疑惑，我想今天就借由这篇文章来跟大家解释一下这个问题。
根据我的观察，大部分的IT主管会有这样的疑问，原因在于市面上所有从事IT外包公司的报价，以我目前了解到的行情来计算，一般比较具有规模的外包公司每人天的平均报价大概都在1000元上下，保守一点以800元来计算的话，一个月22工作天来看，每个人月成本就是17600，跟自己招募一个工程师，工资水平5000来对比，差距显然是非常显著的，也难怪乎大部分的人都会有这样的疑问了。
这个问题，其实可以从几个方面来考虑。
首先，一般人常常会分不清楚所谓的薪资跟用人成本的概念，以目前的市场状况来说，薪资乘于2等于用人成本是最基本的系数了，所谓的用人成本还包含了房租、水电、内部服务的摊提，还有公司承担的保险费用等。在薪资*2以后，大家可以发现差距就不如想象中来得大了。
再来，就是学习曲线成本的概念，一般在IT产业来说，一个新人要能够把自己的产值跑到100%，大概至少需要三个月的时间，如果团队里面没有规范完整的制度来做这件事情，可能需要的时间还要更长，这部分的成本一般来说也是很容易被忽略的。
第三，除非贵公司是非常大型的企业，否则来说你很难让自己的程序员形成一个比较大的规模，在这个前提之下，相对来说，分摊到每个程序员身上的管理成本会大幅提高，既然团队在，就势必有管理团队的人，包括团队的制度建立，制度的落实，这些成本也是隐性存在的。
最后，是需求人力弹性度的问题，相信大部分的公司都会有这样的问题，用户提出的需求并不是特别稳定，于是IT部门主管在考虑部门人力需求的时候就显得有些被动，大家可以看一下下面的图形：
一般的情况下，需求肯定是象上面的图形一样会产生变化的，至于说曲线的变化率当然随着各家公司的情况不同而有所改变，IT主管对人力的规划以绿线为准的情况下，基本上可以保证人力资源不会浪费，但是公司的信息化进程可能会因此受到影响。而以红线为准的情况下，所有的需求得到保障了，但是潜在的浪费也是比较可观的，所以一般人的选择可能都会是在红绿之间选择蓝线的做法，当然不可避免的还是会产生浪费，这部分的成本也是很大家在考虑外包是否划算的时候很容易忽略的一个地方。
分析了以上几个原因之后，接下来跟大家分享一下我们的做法，我们对人力规划的策略是把人力放在那条绿线上，最大程度的保障资源不会浪费,需求完成的保障则由外包公司来帮忙填补人力的缺口，之所以会选择这样的做法，主要的原因是公司在经过将近10年的信息化之后,系统基本上步入稳定改善阶段，对人力的需求量没有那么大。另外公司是营销公司的事实导致了用户需求的不稳定性相对较高，一旦需求明确形成，用户对需求的急迫性就非常高了，所以在差异的部分我们考虑采用外包服务的做法，来同时满足费用控制与动态需求的两个看来互斥的要求。
撇开费用控制的角度不谈,身为一个IT主管，我个人还是比较喜欢采用外包服务的，原因有：
1,在管理上可以节省一些心力;
2,能够很好的教育用户我们的服务是需要成本的,除非你的部门是利润中心，否则一般用户部门对使用你部门的资源都不会考虑这点，采用外包服务以后，会让大家更懂得珍惜资源的道理。
3,利用外包业务回头来稽核部门同仁的工作品质，原来一些人工作不够规范的地方,会因为采用外包业务以后被的突显出来。毕竟外包商也是要赚钱的，不可能为了维持表面上的和谐而做亏本的生意。
4,人员定位的问题，借由外包，把人员的定位更准确的定在项目经理跟系统分析的角色上，有助于整体部门定位的提高。而程序员的工作，我认为对IT部门来说属于非核心竞争力，我甚至考虑要把运作稳定的系统维护工作适当的外包出去。
当然啦!以上几点在跟你老板报告的时候可能是不太能提出来的看法，我在这边提这几点也有点不足为外人道的感觉，所以也要祈祷我老板不要看到这篇文章了。
总之,每家企业现在的状况不一样，所做的决策当然也会有很大的差异。在此主要还是提供一些可以考虑的观点给大家参考，看到文章的各位可以根据实际状况来做一些不同的安排。如果大家对外包业务比较感兴趣的话,下次可以跟大家分享选择外包商的诀窍跟经验。
后记：有些同业在听完我的分析后,会提出一个观点，我们用户的需求已经排到年底了，不存在你说的需求不稳定造成人力浪费的问题,那你还建议我们外包吗?听起来颇有些炫耀的意味在里面。在此也一并分享我对这件事情的看法。
1,需求那么多的话，你觉得你老板是希望你多找资源来提前完成，提前为公司产生效益呢?还是希望你慢慢的安排需求?
2,今年需求多，你能保障以后都这样吗?一旦需求数不能满足你的总产值的时候，人员的处理会是一件让你相当痛苦的事情。
个人认为，身为管理者，永远在追求组织弹性和效率的最大化，这点也希望大家能在平常的决策中考虑进来。
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