这些技巧帮助您更加高效、灵活的使用DevOps——比如使用Docker、自动化和Serverless（无服务器计算）。

无论您是否已经在开发中应用了DevOps，还是仅仅考虑了这样一个机会，您都应该了解这个领域的最新趋势，以便做出正确的决策。当有更先进的技术可用时，没有理由使用过时的技术，这就是为什么我们决定讨论DevOps行业的最新趋势。

除了趋势之外，我们还将说明DevOps在进行中会遇到的一些“坑”，对于那些想要采用这种方法的公司，他们因为哪些“坑”失败了。

DevOps 趋势将于2018年得到关注

无论如何，实现DevOps是一个好想法。然而，去年使用的工具和技术现在可能已经过时了。这也就是为什么我们建议您深入研究DevOps趋势，这有助于增强软件开发过程。

1. Docker的使用

在容器化过程中，没有比Docker更有效的工具了。这就是为什么DevOps喜欢用到它。Docker有助促进应用的开发阶段和配置管理。Docker的另一个优点是它会更新完善自己，最近的一次更新为这个工具带来了本地Kubernetes的支持。这意味着现在您可以使用与云无关的容器，并停止在不同的PaaS系统上花费时间和金钱来使用它们的基础设施和环境。

2. 自我维护的过程

Kubernetes的开源项目可以使用户做到在几秒钟内从容器中恢复所有数据。换句话说，用户完全可以做到，一旦发生任何故障，轻松恢复他们的所有信息。更重要的是，系统会发送一份关于这个问题的报告给你，以便用户日后避免这个问题。

3. 自动化（运维）

自动化运维可能是DevOps方法的核心点，这个趋势特点永远不会跟DevOps失去相关性。自动化过程令您摆脱手工测试。这种类型的测试不仅耗时，而且“消耗”大量资源。当然，有很多的QA工程师为人工测试辩论，他们说自动化单元测试是一个令人厌烦和让人望而却步的过程。尽管如此，自动化运维是唯一适合长期前景的选择，因为它节省了大量时间。尤其是考虑到您可以多次使用测试单元。

4. 敏捷（Agile）

现在，敏捷软件开发是最流行的方法之一。与此同时，很难找到一个以初始形式使用它的团队。然而，DevOps打算改变这一点，让我们回到初始形式。问题是DevOps只能在足够灵活的环境中才能成功使用。所以你最好再读一遍敏捷软件开发条例，以防忘了真正的敏捷方法是什么意思。

5. 度量DevOps的效果

这是非常重要的一点，因为仅仅实现DevOps是不够的，您必须了解DevOps实现的影响。是使运维变得更好，更糟糕还是停滞不前?换句话说，这与效率以及如何跟踪效率有关。使用DevOps方法的公司通常使用各种工具来评估DevOps对其团队的影响。

6. 无服务器架构计算

实现无服务器架构的系统不是梦想，它是可以通过使用DevOps的正确解决方案实现的。在这项技术的帮助下，用户无需在基础设施花费任何费用，使您能够专注于开发过程本身。这种计算模式逐渐成为新兴行业领域的基础——服务即功能。

7. 大数据

DevOps在软件开发过程中的应用产生了大量需要处理的数据。机器学习是处理这个过程最有效的方法。尽管这种数据分析方法会导致额外的开销，但它可以成为一种强大的工具，帮助您度量DevOps方法的优缺点。

8. 使用先进技术

市场上充斥着各种DevOps工具和插件。而且，每天都有新的出现。如果你想在这个竞争激烈的市场上保持最新的状态，你必须分析所有这些解决方案，衡量其性能，并在需要的时候使用它们。

不知道从哪里开始?从下面你可以看到一些你应该关注的功能，以确保你的方法是正确的：

软件开发阶段环境；

协作编码支持；

基础设施作为代码支持；

持续集成；

自动化测试与部署；

问题跟踪功能。

利用DevOps做好准备

现在，你已经意识到了市场的最大趋势，这意味着是时候考虑采取进一步措施。下面是你应该准备好的主要步骤。

基础设施即代码

如果你不明白上述短语的意思，花点时间想想，因为这是DevOps方法的关键。基础设施即代码是指，你应该像对待应用程序和其他代码那样对待你的操作环境。简单地说，别花时间在手动更改配置和调整上，也别花时间在管理代码开发上。

测试人员要会编码

在贵公司工作的每个质量保证（QA）工程师应该能够编写代码来执行自动测试，以及自动化部署，这也是DevOps方法的基础。这样，如果你的QA工程师只能手工测试，你应该考虑一些方法来提高他们的技能或者雇佣新的人才。

不再需要PaaS

这些过时的系统会减慢你的进程。您需要向具有容器结构的平台移动。通过这步，你将在进一步发展方面更加灵活。

如果您已经转移到使用容器，您可以进行试验，以便从使用中获益更多。考虑如何在生产中使用它们。

学会见微知著

把整个生态系统看作一个单一的有机体。请记住，有些问题在代码的帮助下是无法解决的。因此，您应该考虑所有的特性(例如数据库、硬件等)。

使用DevOps会失败的原因

毫无疑问，DevOps方法非常适合软件开发。然而，许多公司在实施这一计划时都失败了。让我们来看看几个常见的错误以及如何避免它们。

看重速度，欲速不达

DevOps软件工程实践可以最好地改变业务流程。我们知道这对公司和开发人员都有好处，所以您可能希望尽快实现它。但是，通过设定非常严格的期限，并告诉你的团队，从明天开始公司将遵循DevOps原则，这不会对你们有利。

你需要做一个计划。首先，评估您和您的团队在DevOps方法中的专业水平。然后,回答这些问题：

您和您的团队准备使用DevOps工具吗?

您和您的团队准备采用自动化测试?

如果你还没有准备好，那么雇佣一个远程或者内部的DevOps工程师也许是个好想法。

忽视质量问题

式运行测试

这个技巧可以帮助您缩短开发时间。一些DevOps专家认为测试应该异步运行，他们认为这是一种更有效的测试方式。这并不完全正确。运行测试的顺序只影响时间。因此，如果您自动运维且同步执行测试-那么您的方向就是正确的。

没有看到终极目标

没有明确的目标就很难找到正确的道路。DevOps与敏捷（Agile）有许多共同之处。例如，如果每个团队成员的主要目的不明确，项目可能会失败。你的主要目标是确保他们每个人都能清楚地看到设定的目标。

有时，转向DevOps方法需要在管理方面采用新技术。除此之外，你还应该不断地改进你的生产系统，并摆脱公司部门之间的障碍。

当然，执行DevOps可能是困难的，需要大量的资源，包括财政资源。然而，它会让你的公司更强大。如果您不确定如何重新构建公司的工作流程-聘请内部或远程DevOps工程师。这将为您节省大量时间并防止金钱浪费。

原创：刘劲辉

这些技巧帮助您更加高效、灵活的使用DevOps——比如使用Docker、自动化和Serverless（无服务器计算）。

无论您是否已经在开发中应用了DevOps，还是仅仅考虑了这样一个机会，您都应该了解这个领域的最新趋势，以便做出正确的决策。当有更先进的技术可用时，没有理由使用过时的技术，这就是为什么我们决定讨论DevOps行业的最新趋势。

除了趋势之外，我们还将说明DevOps在进行中会遇到的一些“坑”，对于那些想要采用这种方法的公司，他们因为哪些“坑”失败了。

DevOps 趋势将于2018年得到关注

无论如何，实现DevOps是一个好想法。然而，去年使用的工具和技术现在可能已经过时了。这也就是为什么我们建议您深入研究DevOps趋势，这有助于增强软件开发过程。

1. Docker的使用

在容器化过程中，没有比Docker更有效的工具了。这就是为什么DevOps喜欢用到它。Docker有助促进应用的开发阶段和配置管理。Docker的另一个优点是它会更新完善自己，最近的一次更新为这个工具带来了本地Kubernetes的支持。这意味着现在您可以使用与云无关的容器，并停止在不同的PaaS系统上花费时间和金钱来使用它们的基础设施和环境。

2. 自我维护的过程

Kubernetes的开源项目可以使用户做到在几秒钟内从容器中恢复所有数据。换句话说，用户完全可以做到，一旦发生任何故障，轻松恢复他们的所有信息。更重要的是，系统会发送一份关于这个问题的报告给你，以便用户日后避免这个问题。

3. 自动化（运维）

自动化运维可能是DevOps方法的核心点，这个趋势特点永远不会跟DevOps失去相关性。自动化过程令您摆脱手工测试。这种类型的测试不仅耗时，而且“消耗”大量资源。当然，有很多的QA工程师为人工测试辩论，他们说自动化单元测试是一个令人厌烦和让人望而却步的过程。尽管如此，自动化运维是唯一适合长期前景的选择，因为它节省了大量时间。尤其是考虑到您可以多次使用测试单元。

4. 敏捷（Agile）

现在，敏捷软件开发是最流行的方法之一。与此同时，很难找到一个以初始形式使用它的团队。然而，DevOps打算改变这一点，让我们回到初始形式。问题是DevOps只能在足够灵活的环境中才能成功使用。所以你最好再读一遍敏捷软件开发条例，以防忘了真正的敏捷方法是什么意思。

5. 度量DevOps的效果

这是非常重要的一点，因为仅仅实现DevOps是不够的，您必须了解DevOps实现的影响。是使运维变得更好，更糟糕还是停滞不前?换句话说，这与效率以及如何跟踪效率有关。使用DevOps方法的公司通常使用各种工具来评估DevOps对其团队的影响。

6. 无服务器架构计算

实现无服务器架构的系统不是梦想，它是可以通过使用DevOps的正确解决方案实现的。在这项技术的帮助下，用户无需在基础设施花费任何费用，使您能够专注于开发过程本身。这种计算模式逐渐成为新兴行业领域的基础——服务即功能。

7. 大数据

DevOps在软件开发过程中的应用产生了大量需要处理的数据。机器学习是处理这个过程最有效的方法。尽管这种数据分析方法会导致额外的开销，但它可以成为一种强大的工具，帮助您度量DevOps方法的优缺点。

8. 使用先进技术

市场上充斥着各种DevOps工具和插件。而且，每天都有新的出现。如果你想在这个竞争激烈的市场上保持最新的状态，你必须分析所有这些解决方案，衡量其性能，并在需要的时候使用它们。

不知道从哪里开始?从下面你可以看到一些你应该关注的功能，以确保你的方法是正确的：

软件开发阶段环境；

协作编码支持；

基础设施作为代码支持；

持续集成；

自动化测试与部署；

问题跟踪功能。

利用DevOps做好准备

现在，你已经意识到了市场的最大趋势，这意味着是时候考虑采取进一步措施。下面是你应该准备好的主要步骤。

基础设施即代码

如果你不明白上述短语的意思，花点时间想想，因为这是DevOps方法的关键。基础设施即代码是指，你应该像对待应用程序和其他代码那样对待你的操作环境。简单地说，别花时间在手动更改配置和调整上，也别花时间在管理代码开发上。

测试人员要会编码

在贵公司工作的每个质量保证（QA）工程师应该能够编写代码来执行自动测试，以及自动化部署，这也是DevOps方法的基础。这样，如果你的QA工程师只能手工测试，你应该考虑一些方法来提高他们的技能或者雇佣新的人才。

不再需要PaaS

这些过时的系统会减慢你的进程。您需要向具有容器结构的平台移动。通过这步，你将在进一步发展方面更加灵活。

如果您已经转移到使用容器，您可以进行试验，以便从使用中获益更多。考虑如何在生产中使用它们。

学会见微知著

把整个生态系统看作一个单一的有机体。请记住，有些问题在代码的帮助下是无法解决的。因此，您应该考虑所有的特性(例如数据库、硬件等)。

使用DevOps会失败的原因

毫无疑问，DevOps方法非常适合软件开发。然而，许多公司在实施这一计划时都失败了。让我们来看看几个常见的错误以及如何避免它们。

看重速度，欲速不达

DevOps软件工程实践可以最好地改变业务流程。我们知道这对公司和开发人员都有好处，所以您可能希望尽快实现它。但是，通过设定非常严格的期限，并告诉你的团队，从明天开始公司将遵循DevOps原则，这不会对你们有利。

你需要做一个计划。首先，评估您和您的团队在DevOps方法中的专业水平。然后,回答这些问题：

您和您的团队准备使用DevOps工具吗?

您和您的团队准备采用自动化测试?

如果你还没有准备好，那么雇佣一个远程或者内部的DevOps工程师也许是个好想法。

忽视质量问题

式运行测试

这个技巧可以帮助您缩短开发时间。一些DevOps专家认为测试应该异步运行，他们认为这是一种更有效的测试方式。这并不完全正确。运行测试的顺序只影响时间。因此，如果您自动运维且同步执行测试-那么您的方向就是正确的。

没有看到终极目标

没有明确的目标就很难找到正确的道路。DevOps与敏捷（Agile）有许多共同之处。例如，如果每个团队成员的主要目的不明确，项目可能会失败。你的主要目标是确保他们每个人都能清楚地看到设定的目标。

有时，转向DevOps方法需要在管理方面采用新技术。除此之外，你还应该不断地改进你的生产系统，并摆脱公司部门之间的障碍。

当然，执行DevOps可能是困难的，需要大量的资源，包括财政资源。然而，它会让你的公司更强大。如果您不确定如何重新构建公司的工作流程-聘请内部或远程DevOps工程师。这将为您节省大量时间并防止金钱浪费。

原创：刘劲辉