本研究文稿旨在探讨某互联网公司IT运维故障分析与智能运维实践，由国内领先的数字化时代IT服务管理交流平台ITIL先锋论坛提供。该报告从运维趋势、现状与挑战、优化运维体验以及龙蜥运维SIG（兴趣组）四个维度深入剖析，旨在探索云原生时代智能化“零”运维的实现路径，并分享具体的运维实践案例。
运维趋势： 报告指出，云原生技术的演进正推动运维向智能化“零”运维转型。在FaaS、Serverless等模式下，开发人员仅需关注应用实现，而无需对运维环境有所了解，这为运维工作带来了新的挑战。同时，微服务架构和容器化部署/PaaS的普及，要求运维人员对系统有更深入的理解，以应对基础设施的运维需求。
运维现状与挑战： 当前运维产品现状涵盖配置部署管理、系统监控和社区工具等方面，但这些工具存在执行过程的开环性、基于操作系统的数据接口和日志采集等问题，需要具备专业技能的系统运维人员。此外，大量中间件的使用导致问题与根本原因之间的距离增大，增加了运维的复杂性。
优化运维体验： 为实现优化的运维体验，报告提出了降低应用运维门槛、深入分析问题成因、智能化告警与监控诊断联动等策略。特别介绍了SysOM（System Operation & Maintenance），该平台由龙蜥社区系统运维SIG打造，致力于解决业界工具碎片化和高门槛问题。SysOM 2.0的内存诊断功能及其实践场景，如内存大盘、OOM诊断和Cache分析等，能够协助用户迅速定位内存消耗的应用或容器，分析内存问题，并直接获取系统内存的分布和健康状况。
龙蜥运维SIG（兴趣组）： 龙蜥运维SIG作为龙蜥社区的一个专业兴趣小组，专注于系统运维领域的技术研究与实践探索。报告中提及龙蜥大讲堂，这是一个分享运维经验和最佳实践的平台。同时，报告还介绍了SysOM 2.0的诊断中心功能，包括内存相关诊断功能和调度相关诊断功能，这些功能有助于运维人员深入了解系统性能和问题根源。
报告详细阐述了SysOM 2.0的调度负载诊断、调度抖动诊断、存储诊断等功能，这些功能通过诊断系统负载高、进程负载贡献度、系统调度火焰图等，协助运维人员定位和解决系统性能问题。例如，调度负载诊断可以诊断系统负载高是否对系统的sys利用率、hardirq/softirq和io造成了影响，而调度抖动诊断则可以追踪内核长时间不调度和长关中断的堆栈。
在存储诊断方面，SysOM 2.0提供了IO流量分析、IO延迟分析和IO HANG诊断等功能，这些功能有助于运维人员分析IO链路延迟、界定IO HANG问题，并通过提取vring特征来界定磁盘HANG或OSHANG。
本文为IT运维人员提供了一套全面的智能运维解决方案，通过介绍SysOM 2.0的多种诊断功能，展示了如何在云原生时代实现智能化“零”运维，提升运维效率和系统稳定性。
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