Jenkins是目前持续集成领域应用最为广泛的工具，通过Jenkins，项目可以进行自动化的编译、打包、分发与部署，通过持续不断的集成，减少了项目风险和重复过程，最终提高工作效率；Docker做为新的容器化的技术代表，能够保持跨环境的一致性，可以实现更快速地交付和部署；Apache Mesos做为一种分布式系统内核，可理解为一个集群管理器，通过对底层计算资源（物理机、虚拟机、云等）的CPU、内存、存储以及机器上的其他资源进行抽象，对抽象后的资源进行统一的管理调度，提供跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，非常有效的提高了分布式集群的资源利用率，使机器计算资源变得弹性可扩展。

Mesos通过对运行在其上的Framework按照role进行分组和设置权重的方式，保证高优先级的任务优先获得资源。另外Mesos有非常完善的failover机制，可以做到无缝升降级和容灾处理。Mesos Master服务通过ZooKeeper保证高可用，周期性健康检查失败Mesos Agent会被自动下线，Agent恢复之前不会再被分配任务，Agent短暂性失联也不会影响正在运行的任务，而对于与Mesos Master失联的Framework，指定时间内（Mesos Framework failover_timeout）重新注册Mesos Master也不会影响正在运行的任务。

传统的以实体机或虚拟机做为Jenkins slave方式，存在部署构建环境复杂、构建环境单点、不一致、作业构建时资源竞争以及资源利用不均衡等诸多问题。而Mesos通过Docker Container做隔离，将构建依赖打包到Docker Image中，保证了构建环境的一致性。Jenkins Master可以在构建作业构建动态Mesos资源申请做为slave节点，并在构建完成后将资源归还给Mesos（也可以一直保留）。Jenkins、Docker以及Mesos的结合，从根本上解决了传统slave构建环境单点、构建环境一致性、作业构建资源竞争以及利用不均衡等问题。

本文主要介绍基于Jenkins与Mesos快速搭建一套弹性的、高可用的持续集成环境。

注：Mesos已在FreeWheel公司用了一年时间，目前有超过90% Jenkins作业（CI总作业数约为13000个）通过Mesos提供的资源进行构建，平均每天构建近3000次，作业并发构建量高点时超过100个。

安装配置

前提准备

版本信息：

Mesos版本：1.3.0操作系统版本：Red Hat 7ZooKeeper版本: 3.4.6

机器信息：

3台Mesos Master：Mesos Master1: 192.168.0.91Mesos Master2: 192.168.0.93Mesos Master3: 192.168.0.12710台Mesos Agent：Mesos Agent1: 192.168.16.190Mesos Agent2: 192.168.16.191Mesos Agent3: 192.168.16.192... ...Mesos Agent10: 192.168.16.194

Docker

Docker安装请参见官网：engine/i ... x/docker-ce/centos/

注： 配置中需加 "-H unix:///var/run/docker.sock"，对于CentOS或Red Hat，推荐Docker Storage Driver采用DeviceMapper的direct-lvm模式。

Jenkins安装配置

Jenkins安装配置请参见官网：doc/book/getting-started/installing/

注：JDK 1.8的默认垃圾回收算法ParallelGC会导致Jenkins周期性的hang（表现为几分至十几分钟主页无法打开），需将垃圾回收算法替换为 Concurrent Mark Sweep（CMS）或Garbage First（G1）以此减少GC延迟。

另外：对于Jenkins的JVM调优、容灾以及高可用等我司具备一定经验和教训，有需要了解的同学可留言交流。

Mesos安装配置

方式1：源码编译安装

安装过程请参见官网：[  /gettingstarted]gettingstarted[/url]

方式2：YUM安装

安装Mesos依赖过程请参见官网：[  /gettingstarted]gettingstarted[/url]

添加yum源：

sudo rpm -Uvh [  /el/7/noarch/RPMS/mesosphere-el-repo-7-3.noarch.rpm]el/7 ... repo-7-3.noarch.rpm[/url]

安装最新版本：

sudo yum -y install mesos

或指定版本安装：

yum list mesos --showduplicates |sort -r

注：Jenkins Master也需要安装Mesos，但无需启动Mesos服务。

ZooKeeper安装

请参见官网：[  /doc/trunk/zookeeperStarted.html]doc/trunk/zookeeperStarted.html[/url]

Mesos Master ZooKeeper配置

1、 /etc/mesos/zk文件内容为ZooKeeper地址，示例如下：

zk://192.168.0.91:2181,192.168.0.93:2181,192.168.0.127:2181/mesos

2、3个ZooKeeper节点中/etc/zookeeper/conf/myid 分别配置1、2、3

3、将3个ZooKeeper节点中的/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg，分别增加如下配置：
server.1=192.168.0.91:2888:3888server.2=192.168.0.93:2888:3888server.3=192.168.0.127:2888:3888

配置Mesos Master

Mesos Master节点配置信息如下，各文件内容请按照实际情况填写：

/etc/mesos-master/quorum:配置为2/etc/mesos-master/advertise_ip/etc/mesos-master/ip/etc/mesos-master/log_dir/etc/mesos-master/work_dir/etc/mesos-master/hostname/etc/mesos-master/cluster：比如mesos-cluster

配置Mesos Agent

Mesos Agent节点配置信息如下，各文件内容请按照实际情况填写：

/etc/mesos-slave/ip/etc/mesos-slave/hostname/etc/mesos-slave/containerizers：推荐值仅为'Docker‘/etc/mesos-slave/docker_registry/etc/mesos-slave/port/etc/mesos-slave/work_dir/etc/mesos-slave/advertise_ip/etc/mesos-slave/?no-switch_user：文件内容留空 /etc/mesos-slave/?no-systemd_enable_support：文件内容留空

访问Mesos Master，地址如下：
http://192.168.0.91[93|127]:5050

Mesos Agent信息如下：

Mesos将以上10个Mesos Agent的计算资源做了抽象，用户角度看来就像一个高配的计算机。

Resources
	CPUs	GPUs	Mem	Disk
Total	320	0	837.6GB	18.8TB
Allocated	30.3	0	79.2GB	0B
Offered	0	0	0B	0B
Idle	289.7	0	758.4GB	18.8TB

安装Mesos Plugin

请参见：[  /display/JENKINS/Mesos]display/JENKINS/Mesos[/url] Plugin

配置Jenkins on Mesos

配置Mesos Cloud信息：Manage Jenkins -> Configure System -> Mesos Cloud

配置图示和重点参数说明如下：

• Mesos native library path：Mesos lib库路径
• Mesos Master [hostname:port]：ZooKeeper地址
• Cloud ID：自动生成
• Checkpointing：选择Yes. Enable Checkpointing的意义是Mesos Agent服务失败（例如升级或crash）不会影响正在运行的作业。
  
  

点击"Advanced..."，配置Slave相关信息图示及重点参数说明如下：

Label String：Jenkins label

说明：CPU最小可为千分之一核即0.001CPU，内存可为1MB。总分配给slave的CPU为Jenkins Slave CPUs (Minimum/Maximum number of Executors per Slave) * Jenkins Executor CPUs，分配内存总数与CPU计算方式类似。

点击"Advanced..."，选中Use Docker Containerizer与Docker，配置用Docker做隔离相关信息图示及重点参数说明如下：

Docker Force Pull Image：会强制从Docker Registry拉取Image。

说明：默认情况下Mesos会覆盖Dockerfile中的Entrypoint，一个workround方式是勾选Use custom docker command shell，并在Custom docker command shell中加上-c，如无Entrypoint，此步骤忽略。

并在Dockerfile中末尾加上"/bin/sh", 示例如下：

NTRYPOINT ["/bin/bash", "--login", "--", "/tmp/entrypoint.sh", "/bin/sh"]

如果有Docker化slave中执行Docker命令的需求（Docker in Docker），可配置如下：

另外，如果需要作业构建完成后，尽快销毁Container（超过slave idel时间）释放资源，可作如下配置：

通过Mesos运行Jenkins Job

点击Job Configure -> Restrict where this project can be run -> Label Expression 刚刚在Jenkins Mesos Cloud上配置的label，配置好相关参数后，点击build，然后通过job的Console Output，可以看见：

其中mesos-jenkins-6d7291a458bb49b6ad26efcf3e26f11d-mesos-jenkins-sl为Jenkins slave名称。

在Mesos Web UI可以查看到正在构建的Jenkins job（Mesos task）。

如Slave launch失败或未达到预期，可以点击Sanbox查看stderr、 stdout。

调试过程
下面是我总结的在Mesos上定位问题流程：

远程登录到mesos container，举例如下：

docker -H tcp://bjoepbm01.dev.fwmrm.net:2375 exec -it  mesos-d8df8fb0-1c86-450b-8d0b-f33047fe15a3-S1.d151118f-bf6d-4abf-bca6-f32a885938b7 bash
注：可以在Docker daemon中指定 "-H tcp://0.0.0.0:2375"，方便远程操作docker daemon。
Mesos 监控

Mesos的监控以纳入我司的ELK，通过ELK: ElastAlert对未满足预设定的条件进行报警， Mesos监控请参见官网：documentation/latest/monitoring/。

一个月内CPU/Memory分配情况：

一个月内用Mesos 作业并发构建情况：

报警举例：Mesos资源不足通过ElastAlert发送邮件报警。

遇到问题与经验

1、Docker hang：过于频繁create/destory container、pull/push image，当thin pool满时，DeviceMapper后端默认文件系统xfs会不断retry 失败的IO，导致进程挂起。可通过替换ext4文件系统，或升级Docker到1.12.6以上版本，增加Docker daemon启动参数‘dm.xfs_nospace_max_retries=0’方法解决。

2、作业长时间在Jenkins队里等待构建：默认情况下，即使当前有空闲的executor，Jenkins默认等待复用正在运行作业的executor，可以通过Jenkins启动时加上如下参数直接利用空闲的executor：

-Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85

3、由于Jenkins Slave是根据预先估计分配CPU、Memory等资源配额，会存在估计的误差，对于资源超分，解决思路是用Dockbeat监控每个作业的实际使用情况记录到ELK中，而后根据实际使用情况按需分配。

如下图中的作业预申请2cpu，但就近10次的构建中最大cpu使用仅为0.511cpu。

4、如构建作业时不希望复用slave环境，需要在Job配置中勾选Mesos Single-Use Slave，如下图：

对应pipeline类型作业，如果想使用Mesos Single-Use Slave，可在pipeline 配置中写成如下形式：

node('mylabel') {wrap([$class: 'MesosSingleUseSlave']) {    // build actions}}

如同一个label下的作业只是部分用了Mesos Single-Use Slave功能，还是可能会出现slave被复用情况。

解决办法通过自动化方式实现当前label下作业全部使用该功能，而后新建作业自动选择该选项。具体过程如下：

修改代码如下文件：

mesos-plugin/blob/master/src/main/java/org/jenkinsci/plugins/mesos/listener/MesosItemListener.java

加入如下代码，执行mvn package命令重新build mesos plugin

/** * Listener for {@link Item} create * @param item */@Overridepublic void onCreated(final Item item) {    setLabel(item);    if(item instanceof Project) {        Project project = (Project) item;    try{            synchronized(project) {    project.getBuildWrappersList().add( new org.jenkinsci.plugins.mesos.MesosSingleUseSlave());    };        } catch (Exception e) {    LOGGER.log(Level.WARNING, "Exception while activating Mesos for project '" + project.getName() + "'", e);        }    }}

5、以非root（例如Jenkins）用户启动Container但需要执行sudo场景，可以用gosu或su-exec，推荐su-exec,c语言实现，仅10kb大小。具体使用可参考：[  /tianon/gosu]tianon/gosu[/url]。

6、通过Docker volume方式将Jenkins作业workspace挂在到网络文件系统（例如CEPH，NFS等）以减少GIT服务器请求压力。

7、设置Mesos Framework Role及weight，使优先级高的任务优先获得资源执行。

8、/etc/sysctl.conf里面net.ipv4.ip_forward值设置为1
原创：西夏

Jenkins是目前持续集成领域应用最为广泛的工具，通过Jenkins，项目可以进行自动化的编译、打包、分发与部署，通过持续不断的集成，减少了项目风险和重复过程，最终提高工作效率；Docker做为新的容器化的技术代表，能够保持跨环境的一致性，可以实现更快速地交付和部署；Apache Mesos做为一种分布式系统内核，可理解为一个集群管理器，通过对底层计算资源（物理机、虚拟机、云等）的CPU、内存、存储以及机器上的其他资源进行抽象，对抽象后的资源进行统一的管理调度，提供跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，非常有效的提高了分布式集群的资源利用率，使机器计算资源变得弹性可扩展。

Mesos通过对运行在其上的Framework按照role进行分组和设置权重的方式，保证高优先级的任务优先获得资源。另外Mesos有非常完善的failover机制，可以做到无缝升降级和容灾处理。Mesos Master服务通过ZooKeeper保证高可用，周期性健康检查失败Mesos Agent会被自动下线，Agent恢复之前不会再被分配任务，Agent短暂性失联也不会影响正在运行的任务，而对于与Mesos Master失联的Framework，指定时间内（Mesos Framework failover_timeout）重新注册Mesos Master也不会影响正在运行的任务。

传统的以实体机或虚拟机做为Jenkins slave方式，存在部署构建环境复杂、构建环境单点、不一致、作业构建时资源竞争以及资源利用不均衡等诸多问题。而Mesos通过Docker Container做隔离，将构建依赖打包到Docker Image中，保证了构建环境的一致性。Jenkins Master可以在构建作业构建动态Mesos资源申请做为slave节点，并在构建完成后将资源归还给Mesos（也可以一直保留）。Jenkins、Docker以及Mesos的结合，从根本上解决了传统slave构建环境单点、构建环境一致性、作业构建资源竞争以及利用不均衡等问题。

本文主要介绍基于Jenkins与Mesos快速搭建一套弹性的、高可用的持续集成环境。

注：Mesos已在FreeWheel公司用了一年时间，目前有超过90% Jenkins作业（CI总作业数约为13000个）通过Mesos提供的资源进行构建，平均每天构建近3000次，作业并发构建量高点时超过100个。

安装配置

前提准备

版本信息：

Mesos版本：1.3.0操作系统版本：Red Hat 7ZooKeeper版本: 3.4.6

机器信息：

3台Mesos Master：Mesos Master1: 192.168.0.91Mesos Master2: 192.168.0.93Mesos Master3: 192.168.0.12710台Mesos Agent：Mesos Agent1: 192.168.16.190Mesos Agent2: 192.168.16.191Mesos Agent3: 192.168.16.192... ...Mesos Agent10: 192.168.16.194

Docker

Docker安装请参见官网：engine/i ... x/docker-ce/centos/

注： 配置中需加 "-H unix:///var/run/docker.sock"，对于CentOS或Red Hat，推荐Docker Storage Driver采用DeviceMapper的direct-lvm模式。

Jenkins安装配置

Jenkins安装配置请参见官网：doc/book/getting-started/installing/

注：JDK 1.8的默认垃圾回收算法ParallelGC会导致Jenkins周期性的hang（表现为几分至十几分钟主页无法打开），需将垃圾回收算法替换为 Concurrent Mark Sweep（CMS）或Garbage First（G1）以此减少GC延迟。

另外：对于Jenkins的JVM调优、容灾以及高可用等我司具备一定经验和教训，有需要了解的同学可留言交流。

Mesos安装配置

方式1：源码编译安装

安装过程请参见官网：[  /gettingstarted]gettingstarted[/url]

方式2：YUM安装

安装Mesos依赖过程请参见官网：[  /gettingstarted]gettingstarted[/url]

添加yum源：

sudo rpm -Uvh [  /el/7/noarch/RPMS/mesosphere-el-repo-7-3.noarch.rpm]el/7 ... repo-7-3.noarch.rpm[/url]

安装最新版本：

sudo yum -y install mesos

或指定版本安装：

yum list mesos --showduplicates |sort -r

注：Jenkins Master也需要安装Mesos，但无需启动Mesos服务。

ZooKeeper安装

请参见官网：[  /doc/trunk/zookeeperStarted.html]doc/trunk/zookeeperStarted.html[/url]

Mesos Master ZooKeeper配置

1、 /etc/mesos/zk文件内容为ZooKeeper地址，示例如下：

zk://192.168.0.91:2181,192.168.0.93:2181,192.168.0.127:2181/mesos

2、3个ZooKeeper节点中/etc/zookeeper/conf/myid 分别配置1、2、3

3、将3个ZooKeeper节点中的/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg，分别增加如下配置：
server.1=192.168.0.91:2888:3888server.2=192.168.0.93:2888:3888server.3=192.168.0.127:2888:3888

配置Mesos Master

Mesos Master节点配置信息如下，各文件内容请按照实际情况填写：

/etc/mesos-master/quorum:配置为2/etc/mesos-master/advertise_ip/etc/mesos-master/ip/etc/mesos-master/log_dir/etc/mesos-master/work_dir/etc/mesos-master/hostname/etc/mesos-master/cluster：比如mesos-cluster

配置Mesos Agent

Mesos Agent节点配置信息如下，各文件内容请按照实际情况填写：

/etc/mesos-slave/ip/etc/mesos-slave/hostname/etc/mesos-slave/containerizers：推荐值仅为'Docker‘/etc/mesos-slave/docker_registry/etc/mesos-slave/port/etc/mesos-slave/work_dir/etc/mesos-slave/advertise_ip/etc/mesos-slave/?no-switch_user：文件内容留空 /etc/mesos-slave/?no-systemd_enable_support：文件内容留空

访问Mesos Master，地址如下：
http://192.168.0.91[93|127]:5050

Mesos Agent信息如下：

Mesos将以上10个Mesos Agent的计算资源做了抽象，用户角度看来就像一个高配的计算机。

Resources
	CPUs	GPUs	Mem	Disk
Total	320	0	837.6GB	18.8TB
Allocated	30.3	0	79.2GB	0B
Offered	0	0	0B	0B
Idle	289.7	0	758.4GB	18.8TB

安装Mesos Plugin

请参见：[  /display/JENKINS/Mesos]display/JENKINS/Mesos[/url] Plugin

配置Jenkins on Mesos

配置Mesos Cloud信息：Manage Jenkins -> Configure System -> Mesos Cloud

配置图示和重点参数说明如下：

• Mesos native library path：Mesos lib库路径
• Mesos Master [hostname:port]：ZooKeeper地址
• Cloud ID：自动生成
• Checkpointing：选择Yes. Enable Checkpointing的意义是Mesos Agent服务失败（例如升级或crash）不会影响正在运行的作业。
  
  

点击"Advanced..."，配置Slave相关信息图示及重点参数说明如下：

Label String：Jenkins label

说明：CPU最小可为千分之一核即0.001CPU，内存可为1MB。总分配给slave的CPU为Jenkins Slave CPUs (Minimum/Maximum number of Executors per Slave) * Jenkins Executor CPUs，分配内存总数与CPU计算方式类似。

点击"Advanced..."，选中Use Docker Containerizer与Docker，配置用Docker做隔离相关信息图示及重点参数说明如下：

Docker Force Pull Image：会强制从Docker Registry拉取Image。

说明：默认情况下Mesos会覆盖Dockerfile中的Entrypoint，一个workround方式是勾选Use custom docker command shell，并在Custom docker command shell中加上-c，如无Entrypoint，此步骤忽略。

并在Dockerfile中末尾加上"/bin/sh", 示例如下：

NTRYPOINT ["/bin/bash", "--login", "--", "/tmp/entrypoint.sh", "/bin/sh"]

如果有Docker化slave中执行Docker命令的需求（Docker in Docker），可配置如下：

另外，如果需要作业构建完成后，尽快销毁Container（超过slave idel时间）释放资源，可作如下配置：

通过Mesos运行Jenkins Job

点击Job Configure -> Restrict where this project can be run -> Label Expression 刚刚在Jenkins Mesos Cloud上配置的label，配置好相关参数后，点击build，然后通过job的Console Output，可以看见：

其中mesos-jenkins-6d7291a458bb49b6ad26efcf3e26f11d-mesos-jenkins-sl为Jenkins slave名称。

在Mesos Web UI可以查看到正在构建的Jenkins job（Mesos task）。

如Slave launch失败或未达到预期，可以点击Sanbox查看stderr、 stdout。

调试过程
下面是我总结的在Mesos上定位问题流程：

远程登录到mesos container，举例如下：

docker -H tcp://bjoepbm01.dev.fwmrm.net:2375 exec -it  mesos-d8df8fb0-1c86-450b-8d0b-f33047fe15a3-S1.d151118f-bf6d-4abf-bca6-f32a885938b7 bash
注：可以在Docker daemon中指定 "-H tcp://0.0.0.0:2375"，方便远程操作docker daemon。
Mesos 监控

Mesos的监控以纳入我司的ELK，通过ELK: ElastAlert对未满足预设定的条件进行报警， Mesos监控请参见官网：documentation/latest/monitoring/。

一个月内CPU/Memory分配情况：

一个月内用Mesos 作业并发构建情况：

报警举例：Mesos资源不足通过ElastAlert发送邮件报警。

遇到问题与经验

1、Docker hang：过于频繁create/destory container、pull/push image，当thin pool满时，DeviceMapper后端默认文件系统xfs会不断retry 失败的IO，导致进程挂起。可通过替换ext4文件系统，或升级Docker到1.12.6以上版本，增加Docker daemon启动参数‘dm.xfs_nospace_max_retries=0’方法解决。

2、作业长时间在Jenkins队里等待构建：默认情况下，即使当前有空闲的executor，Jenkins默认等待复用正在运行作业的executor，可以通过Jenkins启动时加上如下参数直接利用空闲的executor：

-Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85

3、由于Jenkins Slave是根据预先估计分配CPU、Memory等资源配额，会存在估计的误差，对于资源超分，解决思路是用Dockbeat监控每个作业的实际使用情况记录到ELK中，而后根据实际使用情况按需分配。

如下图中的作业预申请2cpu，但就近10次的构建中最大cpu使用仅为0.511cpu。

4、如构建作业时不希望复用slave环境，需要在Job配置中勾选Mesos Single-Use Slave，如下图：

对应pipeline类型作业，如果想使用Mesos Single-Use Slave，可在pipeline 配置中写成如下形式：

node('mylabel') {wrap([$class: 'MesosSingleUseSlave']) {    // build actions}}

如同一个label下的作业只是部分用了Mesos Single-Use Slave功能，还是可能会出现slave被复用情况。

解决办法通过自动化方式实现当前label下作业全部使用该功能，而后新建作业自动选择该选项。具体过程如下：

修改代码如下文件：

mesos-plugin/blob/master/src/main/java/org/jenkinsci/plugins/mesos/listener/MesosItemListener.java

加入如下代码，执行mvn package命令重新build mesos plugin

/** * Listener for {@link Item} create * @param item */@Overridepublic void onCreated(final Item item) {    setLabel(item);    if(item instanceof Project) {        Project project = (Project) item;    try{            synchronized(project) {    project.getBuildWrappersList().add( new org.jenkinsci.plugins.mesos.MesosSingleUseSlave());    };        } catch (Exception e) {    LOGGER.log(Level.WARNING, "Exception while activating Mesos for project '" + project.getName() + "'", e);        }    }}

5、以非root（例如Jenkins）用户启动Container但需要执行sudo场景，可以用gosu或su-exec，推荐su-exec,c语言实现，仅10kb大小。具体使用可参考：[  /tianon/gosu]tianon/gosu[/url]。

6、通过Docker volume方式将Jenkins作业workspace挂在到网络文件系统（例如CEPH，NFS等）以减少GIT服务器请求压力。

7、设置Mesos Framework Role及weight，使优先级高的任务优先获得资源执行。

8、/etc/sysctl.conf里面net.ipv4.ip_forward值设置为1
原创：西夏