智能服务架构通过对IT服务生命周期的全面支持，提高IT服务的效率， 提升IT服务整体水平，实现IT服务的基于标准和现代化。
智能服务架构连接人员和IT系统，在两者之间搭起桥梁。 人员包括IT服务组织，IT服务商和企业IT部门，以及客户，企业的IT用户。 客户根据业务需求向服务组织(IT部门和服务商)提出服务要求。 IT部门和服务商负责实现这些服务要求。面对所有人员来说， IT所呈现的界面是服务， 包括服务目录， 服务过程和服务质量。 而在服务架构的另一端， 是面向IT系统本身，包括基础架构,  应用和业务系统，被组织和操作用来实现服务的目标。
智能服务架构由智能服务管理方法论， 管理模型， 及服务交付 (包括流程，管理工具，知识库)等关键部分组成。
智能服务管理方法论是将IT服务实例化的过程。 首先，客户根据业务的需要提出服务请求。 采用智能的方法， 将服务的主体-服务目录进行服务内容的抽象和编排(orchestration)， 其关键要素通过管理模型的解释和处理， 映射成为和服务对应的IT系统的KPI 指标。这些KPI 指标再转换为具体的技术策略相关参数，从而可以部署到运维管理平台系统中，确保在运维过程中实现。
智能管理模型是对针对IT系统的每个层面上(基础架构，应用，业务系统)的管理对象，选择对应的的管理技术参数， 根据服务所涉及的要素， 建立合适的模型， 用于进行标准化的管理和控制。这个管理模型是可新建，可编辑的，可复制，可继承的， 并覆盖IT基础架构， 应用， 及业务系统，在整个IT系统的广度上建立其相应的管理模型。
在服务交付部分， 策略参数被下放到相关的管理单元并被执行。 这个闭环的管理系统从监控与诊断开始， 针对策略参数的监控与诊断象神经元一样， 将所需的信息提交给流程管理， 在这里， 利用内置的知识库或人工介入的方法， 按照标准流程对事件进行做处理， 并汇总，整理和呈现服务质量，为人员提供服务信息。 然后在流程管理的控制下， 业务和变更通过自动部署工具推送和部署回到IT系统， 并马上被监控，完成一个循环。
在这个体系中，运维知识库则通过对运维知识和历史数据的记录，分析，管理和智能使用， 为服务提供合理的决策支持， 实现服务的智能化。CMDB保存核心管理对象信息。  

智能服务架构刻画了IT服务的支撑框架， 规范了IT服务的行动步骤， 显化IT服务的内在逻辑， 使得IT服务过程透明，可视化， 进而促进了IT服务的标准化和成本可控。
智能服务架构的优势:
1.提升IT服务到现代服务业
2.使IT服务面向用户满足需求
3.服务质量的提升和服务成本的下降
4.清晰的服务演进的路线以保证服务不断提升

这种过于概念的东西值得商榷。