变更影响度判断实务方法(精华)
标签： ITIL变更影响度判断分类： ITIL
通常有两种方法用来判断影响度，一种是枚举法，即事先把所有系统可能发生的变更影响度全部用清单的形式列明；一种方法是规则法，即设计一套规则，当要发生变更时，用事先设计好的规则来判断变更的影响度。在设计变更影响判断规则时，使设计出的规则适合IT部门相关的所有信息系统构成部分是一大挑战。由于各行各业，甚至同行业不同公司的的关注点不同，使得该规则并不能照抄照搬，只能借鉴。我们在设计影响度判断规则时考虑了如下的参数指标：变更的系统，变更失败后的客户体验，变更影响的用户范围，可能影响到的配置项，执行经验，执行时间，变更操作复杂程度，投产后回退难易度。由于不同的参数指标的重要性不同，因此给这些参数指标加入权重因子。
完整公式如下：
影响度={可能的影响度∈{次要影响,实质影响,重大影响}|变更影响度判断表}。变更影响度判断表的核心部分是一个变更影响度得分的判断公式，公式如下：
变更影响度得分=(变更的系统*本项权重因子+变更失败后的客户体验*本项权重因子+变更影响的用户范围*本项权重因子+可能影响到的配置项*本项权重因子+执行经验*本项权重因子+执行时间*本项权重因子+变更操作复杂程度*本项权重因子+投产后回退难易度*本项权重因子)/各项权重因子和，变更个影响度得分4分以下为次要影响（Minor Impact）,4-7分为实质影响（Substantial Impact）,7分以上为重大影响（Major Impact）。这套变更影响度判断规则是经过我们应用系统运维、基础架构运维和业务运维人员和有关领导6个小时的探讨，不断改善，不厌其烦地多人多系统实验得出的。在我们内部实验判断的准确度非常高，参与人均比较满意。由于管理的成熟度原因，有些参数指标仍就有“拍脑袋”的嫌疑，但是有固定规则的多人“拍脑袋”，并加以平均，至少还是有相当的准确度的。附件一：变更影响度判断表
参数指标评分标准权重因子变更实例
变更的系统①按重要程度给0-10分30
变更失败后的客户体验无法接受 10分，可能能容忍 6，能接受 2，无影响 0。30
用户范围0-10分, 可以按营业部数、用户百分比或用户类别来打分值20
可能影响到的配置项0-10分, 影响到的其他系统的最高分值10
执行经验0-10分，以前半年的执行次数为准。0-3次10分，4-10次6分，10-20次3，20次以上1分。20
执行时间0-10分。生产时间10分，夸交易日的非生产时间6分，非生产时间0分。5
变更操作复杂程度难 10，中 6，容易 2。10
投产后回退难易度0-10分。不能回退10分，可以回退5分，容易回退1分。15
合计
140变更影响度得分
评估出的变更影响度变更影响度，得分4分以下为次要影响（Minor Impact）,4-7分为实质影响（Substantial Impact）,7分以上为重大影响（Major Impact）。
① 变更的系统,用下表的分值通过枚举法代入。
附件二：变更系统清单
变更的系统分值
集中交易系统10
开放式基金代销系统8
银行三方存管系统9
新意系统（含实时开户）8
行情系统10
网上交易系统10
资产管理系统8
交易监控系统6
掌上网系统7
短信平台7
生产环境HA虚拟机系统8
OA环境虚拟机系统2
UPS管理10
精密空调备用空调10
消防系统10
KVM 系统管理8
环境监控和门禁7
FTP文件服务器4
固定资产管理系统4
考试等内部开发系统4
网站7
OA 系统7
总部管理系统5
退役系统1
财务系统5
广域网10
IDC机房网络10
营业部网络10
中心机房交易网络10
中心机房办公网络7
存储系统10
说明：该系统清单中的内容，不同的公司叫法和包含关系差异很大，参考价值有限，但是该表对整个判断规则相当重要。
十分欢迎就此问题进行讨论交流。
证券行业的
这是给变更管理委员会的申请报告中重要指标，变更经理必须设计玩法。 绝对的好文，学习。。。。
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