IT运维管理指标体系设计使用KSF分解KPI的案例
使用KSF分解KPI的案例
某IT运维管理综合解决方案的公司，自2010年成立以来，已经走过了11年的辉煌历程。在这段时间里，公司实现了迅猛的发展，其总收入已经达到了令人瞩目的3亿元。在这11年的时间里，公司不仅建立了坚实的运营组织基础，还打造了先进的技术平台。值得一提的是，公司所拥有的众多专利技术已经达到了世界领先水平。
截至目前，公司员工总数已经超过了400人，其中不乏博士、硕士、高级工程师以及高级管理人员，他们占据了公司职工总人数的40%以上。公司的主要研发队伍由120名精英组成，这支队伍在过去的三年中一直保持着行业团队竞争排名的领先地位。目前，公司在整个行业中的排名已经上升到了第8位，其发展速度之快，令人瞩目。
步骤一：明确目标和关键成功因素（KSF）
在根据上述情况确定了组织目标和业务重点后，我们开始具体的分解KPI纬度和KPI确定。如下图鱼骨图分析企业KPI维度：
步骤二：细化模块确定KPI因素
明确KPI要素，要确定KPI相关的定义、策略、目标和手段，我们以“技术创新”这个KPI要素为例：
在确立了明确的策略目标和实施手段之后，接下来的步骤是根据关键绩效指标的确定原则和衡量要点来进行定义，并且设定相应的标准。在这个关键的环节中，关键绩效指标的确定原则和衡量要点起着至关重要的作用。以关键业绩指标为例：
关键业绩指标的确定原则包括：
·重要性原则：关键业绩指标必须能够反映对整个公司整体价值和业务重点的影响程度。
·可操作性原则：指标需要有清晰的定义、明确的计算方法以及可靠的数据来源，确保其可执行性。
·可控性原则：指标应当有明确的责任人，并且责任人对指标有较大的控制力，以保证指标的实现。
·关联性原则：指标之间应当存在一定的关联性，确保它们能够共同作用于公司的整体战略目标。
·量化管理原则：这是关键业绩指标的核心原则之一，即“如果无法衡量，那么就不应该去管理它”。
关键业绩指标的衡量要点包括：
·该指标是否可以量化？是否存在可信的衡量标准来评估其表现？
·该指标是否与公司的战略目标直接或间接相关联？这种关联性是怎样的？
·该指标的责任人是否容易明确？是否能够清晰地分配到具体的责任人？
·指标的名称是否能够体现其量化的特点，例如使用比率、绝对数量等量化的表现形式。
·分解纬度：在质量、数量、成本、时效这四个方面对指标进行细致的分解，以便更全面地理解和管理关键业绩指标。
步骤三：确定具体的KPI根据关键绩效指标的确定原则和衡量要点，继续以“技术创新”为例，将指标提取名称规范化，指标标准要求量化后，可以得出以下KPI及其评价标准：
步骤四：KPI的选择符合SMART原则
在选择关键绩效指标的过程中，我们需要特别关注三个重要的方面：
1.我们要确保所选择的指标具有有效性，这意味着这些指标必须能够客观地、并且尽可能集中地反映出我们所关注的要素的核心要求；
2.我们应当追求指标的可量化性，即设计的指标应当尽可能地能够被量化，以便于进行评价和衡量，从而尽量减少依赖于主观判断和感觉所带来的偏差；
3.我们还需要考虑指标的易测量性，这意味着在计算和衡量的过程中，应当选择那些计算过程简单、容易操作的指标。
这三方面的考量与我们通常所说的SMART原则有着相似之处。SMART原则是一个广泛应用于目标管理的准则，当它被运用在绩效管理领域时，其核心主要体现在选择和设定绩效指标这一关键环节。
为了确保实际操作的可行性，我们在挑选关键业绩指标时，可以依据以下八个问题的答案来做出明智的选择：参考数字化IT运维管理体系建设指南等书籍资料
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