基于数据挖掘的IT运维管理技术实现架构
基于数据挖掘的IT运维管理技术实现架构
技术实现构架，也就是我们常说的技术架构，它代表了整个技术系统或其部分的可重用设计。这种架构是根据应用架构的具体需求来制定的。在设计过程中，需要综合考虑多个非功能需求，比如系统的灵活性、扩展性、开发量、安全性、技术的先进性、延展性以及成熟度等。基于这些考量，技术架构会明确指出系统中所采用的关键技术，并且详细描述这些技术之间是如何相互作用和交互的。
系统架构设计得非常细致，它被明确地划分为展示层、web层、业务服务层、基础服务层、数据访问层以及数据层六个不同的层次。
展示层，也就是我们常说的前端页面展示部分，采用了前后端分离的技术架构，确保了前后端职责的清晰分离。前端主要负责页面的展示工作，它通过ajax技术与后端进行数据的交互。页面的设计采用了静态网页与动态数据相结合的方式，技术上则主要依赖于HTML5、requireJs、Jquery、TypeScript等先进的技术栈。
展示层还承担着处理前端发来的各种请求的任务，它会调用服务层提供的接口来完成业务处理。为了实现服务的高效调用，系统采用了统一的服务注册与发现机制，将请求智能地分派给对应的处理单元。
在数据操作方面，展示层通过json-rpc的方式调用服务层提供的接口服务，确保了数据操作的高效性和准确性。此外，用户认证和权限控制方面，系统采用了开源的shiro安全框架，以确保系统的安全性。
业务服务层主要负责后台业务的处理工作，并提供统一的接口供其他层次调用。在接口调用方面，业务服务层采用了json-rpc的方式，通过封装开源组件zbus实现了json-rpc的调用，从而保证了接口调用的高效性和稳定性。
业务服务层提供的服务内容非常丰富，包括但不限于CMDB服务、工作流服务、安全服务、定时任务服务以及javaCDI依赖注入服务等。这些服务共同构成了系统后台业务处理的核心能力。
基础服务层为整个系统提供了基础支撑能力，包括缓存、插件、服务注册及发现等关键功能，以及后台定时任务调度器。这一层是系统稳定运行的基石。
为了提高服务组件的访问速度，基础服务层采用了Guava提供的缓存模型，将服务组件缓存在本地缓存中，这样可以快速定位和查找相应的组件，从而大大提升了系统的响应速度和效率。
系统还提供了灵活的插件机制，基于PF4J插件框架，构建了系统的插件体系。这种设计使得业务操作具有高度的扩展性，可以根据需要灵活地添加或修改功能模块。
调度器采用Quartz开源作业调度框架，对定时任务进行调度管理。它能够有效地组织和执行各种定时任务，确保任务按照预定的时间表准确无误地执行，从而提高系统的自动化程度和效率。
数据访问层：持久层框架采用开源组件ibatis，并对ibatis进行适应性封装。这种封装使得ibatis更加符合我们的项目需求，提高了代码的可维护性和扩展性，同时也简化了数据库操作的复杂性。
为实现对数据的灵活操作，通过Mybatis的通用Mapper实现可变条件查询，简化了复杂查询sql的生成。这为上层业务的灵活配置提供了坚实的数据操作基础，使得业务逻辑可以根据实际需求快速调整，提高了开发效率和系统的响应速度。
数据库连接池采用druid进行管理，它提供了丰富的监控功能，使得数据库连接的使用情况一目了然。同时，druid在扩展性、稳定性和性能方面都表现出色，确保了数据库连接的高效利用和系统的稳定运行。
数据层：数据的存储采用关系型数据库postgreSQL，它不仅支持标准的SQL功能，还提供了表继承、表拆分等高级功能。这些功能使得业务数据的多态存储和查询成为可能，极大地增强了数据处理的灵活性和效率。参考数字化IT运维管理体系建设指南等书籍资料
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