基于数据挖掘的IT运维管理技术架构
基于数据挖掘的IT运维管理技术架构
技术架构是描述IT系统功能和技术实现内容的构架。技术架构上承业务需求和管理需求，向下又对技术实现架构的设计提供了需求输入。其关键是基于业务需求和管理需求，描述了智能IT运维管理工具应该具备哪些功能以便能支撑业务和管理角色。通过对技术架构的设计使得组织在智能IT运维管理工具建设方面提供功能需求指导。
1.IT运维管理对象层：在智能IT运维管理技术架构中，IT运维管理对象层指的是需要被管理的各种对象。通过对组织现场的深入调研，了解现有情况以及未来数字化转型对云环境的需求，智能IT运维管理工具能够有效管理的对象涵盖了广泛的技术范畴。
这些对象包括但不限于各类应用系统、基础服务、数据库、中间库、私有云、公有云、容器、服务器、网络设备以及机房环境等关键组成部分。
2.海量数据处理层：在这一层中，主要应用了大数据和人工智能等前沿技术来处理海量数据。针对IT运维管理过程中产生的各种数据，如设备运行状态信息、各类系统运行状态信息、日志信息、告警信息、安全事件以及各类工单（包括故障、请求、咨询、需求等）等非结构化数据，海量数据处理层负责进行有效的存储和管理。
基于对数据挖掘的需求，设计了包括数据仓库、数据提取、数据清洗等在内的数据处理功能，以支持对数据的深入分析和利用。
3.业务平台层：业务平台层是连接业务应用与设备数据的关键桥梁，它实现了业务应用与设备数据之间的互联互通。业务平台层不仅能够通过应用接口为上层应用提供业务接口以获取设备数据，同时也能够接收用户产生的业务数据。
这一层属于数据中台应用的范畴，是实现数据驱动业务的核心环节。
4.业务功能层：业务功能层与实际的IT运维管理业务紧密相关，是智能IT运维管理平台中用户可以直接感知和操作的业务功能部分。这一层将实际的业务数字化，实现了资产的可知性、状态的可视化、IT运维管理的可管性以及安全的可控性。
根据数字化IT运维管理的需求，业务功能层被划分为多个应用域（系统），这些应用域包括：业务监控中心、基础设施监控中心、流程管理中心、IT资产管理中心、自动化IT运维管理中心、运营管理中心、数据挖掘分享中心以及安全管理中心等。
5.可视化呈现层：可视化呈现层是基于业务需求和管理决策需求，将经过数据挖掘分析的IT运维管理数据以可视化的方式呈现给使用者。这种呈现方式使得数据挖掘的成果更加直观易懂，便于使用者快速理解和利用这些信息，从而做出更加明智的决策。参考数字化IT运维管理体系建设指南等书籍资料
页:
[1]